Когда OpenAI запустила своего чат-бота ChatGPT в 2022 году, казалось, что новое поколение инструментов искусственного интеллекта преобразует каждый уголок экономики и жизни людей. Перенесемся в 2024 год - функции ИИ добавлены к бесчисленным сервисам, но его влияние не стало столь драматичным.
ИИ не создал новых ярких профессий. И не опустошил целые отрасли. Все большее число известных и хорошо финансируемых стартапов сходят с дистанции в гонке за разработку передовых моделей ИИ. Некоторые из ведущих разработчиков также начинают видеть убывающую отдачу от своих дорогостоящих усилий по созданию продвинутых систем ИИ, которые могут значительно превзойти предыдущие версии, пишут СМИ.
Однако они стараются не унывать и по-прежнему делают ставку на новые подходы для продвижения технологий. В сентябре поддерживаемая Microsoft OpenAI начала развертывание обновленной модели, которая, по словам компании, может участвовать в человеческом мышлении для выполнения сложных команд пользователей, включая решение математических и кодовых задач. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман назвал это «началом новой парадигмы». Google Alphabet работает над аналогичными возможностями для своих продуктов.
Концепцию мышления трудно определить и измерить, но цель технологических компаний ясна: они хотят доказать, что инструменты ИИ могут выступать в качестве «второго пилота» и «посредника», способного помогать людям в решении личных и профессиональных задач. Тем самым они надеются укрепить долгосрочный потенциал ИИ.
Что такое генеративный ИИ?
Это тип программного обеспечения, которое может выполнять сложные задачи, такие как написание истории или создание изображения в ответ на простые письменные подсказки. Во время обучения эти системы получают огромное количество информации (например, все книги, доступные бесплатно в интернете) и обучаются тому, как использовать эти данные для создания чего-то нового, например, аннотации к новому роману.
Системы используют то, чему они научились в ходе такого обучения, в своей последующей работе, и их ответы постепенно становятся более сложными и тонкими. Результаты уникальны и — в некотором смысле — оригинальны, но по сути все еще являются сложной формой мимикрии.
Почему это так волнует?
Способность генеративного ИИ быстро приобретать новые навыки и выполнять их на высокой скорости означает, что он может помочь во всех видах работы, которую сейчас выполняют люди, например, в составлении юридических контрактов или отладке программного обеспечения. Компании из списка Fortune 500 теперь используют корпоративные версии чат-ботов от OpenAI и его конкурентов для обобщения документов, ускорения задач кодирования и составления электронных писем. Goldman Sachs Group Inc. заявила, что генеративный ИИ может выполнять до четверти работы, которую в настоящее время выполняют люди. Аналитики UBS Group AG считают, что рынок этой технологии легко превысит 1 триллион долларов.
Как развивался генеративный ИИ?
В 2022 году основное внимание уделялось системам ИИ, которые могут генерировать текст и изображения. Сегодня существуют автономные службы ИИ, которые могут клонировать голос человека, генерировать песню за считанные секунды или создавать короткие видеоролики. Все больше компаний, занимающихся ИИ, сосредотачиваются на «мультимодальных» системах, которые могут обрабатывать и реагировать на различные входные данные, включая текст, изображения и аудио.
Например, раздраженный родитель может показать изображение математической задачи чат-боту и попросить объяснить, как ребенку ее решить. Демис Хассабис, генеральный директор лаборатории ИИ Google DeepMind, продемонстрировал прототип помощника ИИ, который может реагировать на видеовходы в режиме реального времени. Генеративный ИИ также активно интегрируется в более популярные продукты. Google добавила его в свою основную поисковую систему. Apple также представила набор инструментов ИИ для iPhone в октябре.
В то же время технологические компании инвестируют в так называемых ассистентов, которые могут бронировать поездки, писать код и выполнять другие многошаговые задачи для пользователей с минимальным контролем со стороны человека. Microsoft выпустила набор инструментов для ассистентов, предназначенных для отправки электронных писем и управления записями для работников. Anthropic представила асистента, который может обрабатывать то, что происходит на компьютере пользователя в режиме реального времени, и выполнять действия от его имени. А OpenAI планирует выпустить аналогичное программное обеспечение в начале следующего года.
«У нас будут все более и более совершенные модели», — написал генеральный директор OpenAI Альтман в сообщении во время сессии Ask Me Anything на Reddit в октябре. «Но я думаю, что то, что окажется следующим гигантским прорывом, будет именно ассистентом».
Что значит для ИИ рассуждать?
За последние два года пользователи ChatGPT привыкли к тому, что чат-бот выдает практически мгновенные ответы — некоторые точные, некоторые не очень — на широкий спектр подсказок. Но новая модель OpenAI 01 будет вести себя несколько иначе. Перед тем как ответить, новое программное обеспечение делает паузу на несколько секунд, пока за кулисами и невидимо для пользователя оно рассматривает ряд связанных с темой подсказок, а затем суммирует то, что, по-видимому, является лучшим ответом. Этот метод иногда называют подсказками «цепочки мыслей».
В сообщении в блоге OpenAI назвала его «мышлением». В тестах OpenAI этот подход имел меньшее значение для запросов о написании и редактировании, но люди обнаружили, что он привел к лучшим ответам на сложные вопросы, связанные с компьютерным программированием, анализом данных и математическими задачами.
«Следующее обновление модели работает так же, как аспиранты, на сложных контрольных испытаниях в физике, химии и биологии. «Мы также обнаружили, что ассистент преуспевает в математике и кодировании», — заявила компания. «Для сложных задач рассуждения это значительный прогресс и представляет собой новый уровень возможностей ИИ».
Каково вероятное экономическое влияние генеративного ИИ?
Этот вопрос остается неясным. Председатель Федеральной резервной системы Джером Пауэлл заявил, что генеративный ИИ может повысить рост производительности, но «вероятно, не в краткосрочной перспективе». Некоторые экономисты предвидят скачок производительности, который приведет к росту заработной платы, что поможет работникам вернуть часть дохода, потерянного после финансового кризиса 2008 года.
Исследование, проведенное Стэнфордским университетом и Массачусетским технологическим институтом, показало, что сотрудники одной из компаний-разработчиков программного обеспечения из списка Fortune 500 стали в среднем стали на 14% более производительными при использовании инструментов генеративного ИИ. Работники с самой низкой квалификацией стали работать на 35% быстрее. Правда неясно, как это отразится на их высокооплачиваемых коллегах, чьи более дорогостоящие навыки могут больше не потребоваться.
При оптимистичном сценарии квалифицированные сотрудники, чьи рабочие места будут автоматизированы, найдут новую работу в областях роста, созданных генеративным ИИ. Однако первые признаки указывали на болезненный приступ грядущих потрясений. International Business Machines Corp. планирует остановить или замедлить найм на тысячи должностей, которые, как она ожидает, будут заменены ИИ. Шведская фирма Klarna Inc., работающая по принципу «купи сейчас, заплати позже», заявила, что заморозит найм, поскольку ChatGPT сократит время, необходимое для выполнения определенных задач. А компания-разработчик программного обеспечения для изучения языков Duolingo Inc. решила не продлевать контракты примерно с 10% своих подрядчиков, отчасти из-за ИИ.
Каковы ограничения генеративного ИИ?
Ответы, которые он собирает из доступной опубликованной информации, могут звучать настолько авторитетно, что пользователи могут предположить, что бот проверил их точность. Лишенный полезного контекста, такого как источник информации, и с несколькими очевидными недостатками, которые часто указывают на ненадежный материал, контент может стать минным полем для того, кто недостаточно хорошо разбирается в теме, чтобы заметить предвзятый, некорректный или просто неправильный ответ.
Чат-боты ИИ неоднократно допускали ошибки, когда их просили сообщить новости о текущих событиях. Генеративные системы ИИ также усиливают вредные предубеждения и стереотипы, обнаруженные в данных, на которых они построены, — это серьезная проблема, поскольку технология все чаще внедряется в такие деликатные области, как найм и здравоохранение. Компании, занимающиеся ИИ, изо всех сил пытались решить проблему предвзятости: например, Google попытался внести техническое исправление, чтобы заставить свой генератор изображений показывать более разнообразные результаты, но в итоге инструмент решил воздерживаться от создания изображений белых людей.
Что означает генеративный ИИ для общества?
По мере того, как эти инструменты становятся все более сложными, растет и потенциал для создания возможных неприятностей.
Некоторые платформы ИИ были отключены или изменены, чтобы они не изрыгать язык ненависти, а ChatGPT позволяет пользователям отмечать неприятные ответы, чтобы улучшить систему. Но пользователи нашли обходные пути. ИИ может не заметить гендерные или расовые предубеждения, которые человек заметил бы в книгах и других текстах.
Генеративный ИИ также потенциальное оружие для обмана. Например, один аудио-дипфейков Джо Байдена использовался, чтобы призвать людей в Нью-Гэмпшире не голосовать на президентских праймериз в США. Учителя беспокоятся о том, что ученики будут использовать чат-ботов для выполнения домашних заданий. Лоббистские фирмы могут использовать ИИ для подделки тысяч различных писем, якобы присланных от граждан, чтобы повлиять на решения законодателей.
В открытом письме, опубликованном в марте 2023 года, 1000 програмистов и исследователей призвали приостановить разработку ИИ, чтобы дать больше времени для оценки «серьезных рисков для общества и человечества». Вместо этого технология продолжает развиваться.
